王恩东(现在这个时代最大的生产力是什么)

1. 王恩东,现在这个时代最大的生产力是什么?

中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东说:“人类社会已经快速步入到智慧时代,什么才是这个时代的核心驱动力、生产力——是计算!”

一个国家的GDP与其计算力呈现出明显的正相关关系,全球GDP排名前5的国家,与全球服务器出货量前5名几乎保持一致。

而今天市值排名前10的巨头,比如苹果、亚马逊、谷歌、脸书、阿里巴巴、腾讯,等等,毫无例外地都是全球服务器采购量最靠前几名的公司——这说明他们在计算力上投入不菲。从某种意义上说,计算力就是生产力。

“计算”“算法”“数据”,被称作拉动人工智能的“三驾马车”,在机器学习“算法”不断突破、庞大“数据”爆炸式增长的今天,“计算”能否成为人工智能蓬勃发展的动力引擎,备受期待。

“互联网+”是信息时代的核心生产力。

互联网的发展使社会进入了信息生产力的时代,现在每个人都有智能手机,我们的工作和生活离不开互联网。但是,虽然我们的脚步已经迈进了信息社会,但是经济存量可能还是以工业为主,而我们的思维则停留在工业经济甚至小农经济社会。因此,要实现以“互联网+”促进经济创新,我们主要面临一个核心,十大挑战和五个创新的问题。

一个核心是指“互联网+”是信息时代的核心生产力。农业社会的核心生产力是耕牛和镰刀,工业社会的核心生产力是动力机器,包括蒸汽机和电力、机械系统,那么信息社会生产力应该是网络。为促使“互联网+”在信息时代发挥核心生产力的作用,我们需要应对十大挑战。

第一,改变传统工业社会的“独占经济”的思维。工业生产思想缺乏“分享经济”理念,因此发展信息生产力需要改变工业生产思维。

第二,应对普遍存在的信息孤岛。与农业和工业生产力相比,信息生产力的最大不同在于它的分享性。因此,要发展信息生产力,必须应对信息孤岛问题,发展分享经济。

第三,建立和完善诚信制度。网络交易需要诚信,但是存在于传统经济体系中的问题仍没解决。例如,经济交易仍然注重经济技巧,讲究刚性和精英的36计,却忽视了诚信问题。

第四,利益最大化要转变为价值最大化。在信息化时代,获取最大利益已经不是生产者的首要目标,而如何实现价值最大化决定着企业的生存和发展。

第五,个人理性要让位于公共理性。工业社会强调的是个人理性,而信息社会需要更多地考虑公共理性。所谓公共理性,就是信息日益透明,一个主体要想成功,必须建立在相关主体也要成功的基础之上。

第六,收益要整体增加。

第七,长虹理论。这个理论具有挑战性。

第八,重视社会协同作用。除了政府监管和市场竞争以外,信息社会需要第三种体系,即社会协同体系。

第九,逐渐弱化行政和资本的角色,在经济领域实现社会化。

第十,注重发展普惠经济。

我认为传统经济先天不足,后天发展存在缺陷,所以会爆发经济危机,出现两极分化。用贸易式的语言来概括,传统的经济体系有五个软肋没有解决,所以我们在现代经济学的发展中失去了激情及公平的梦想。我们需要经济哲学,需要坚持亚当·斯密的道德理想,需要坚持自由主义者巴斯的自愿联合共同体的理念。但现在,我们只记住了利己,却没有记住道德,只记住了联合,却忘记了自由,所以这需要我们从根上来思考这些问题。因此,我将论述五个创新的观点。

第一个创新就是要走出政府和市场的两元论,实现三元论的创新。所谓三元论,是指除了政府和市场之外还要有社会协调,即要走出一条发挥“市场决定作用、政府引导作用、社会监督作用”的三元协同治理的新路。第二个创新是指价值论的创新。过去有人坚持劳动价值论,有人坚持资本价值论,实际上协作本身产生的很多价值都需要进行研究。第三,创新分工论。第四,创新经济伦理,实现社会或公共履行经济伦理的模式。第五,创新产权理论,淡化所有权,强化使用权和支配权。

王恩东(现在这个时代最大的生产力是什么)

2. AI在基因科学上可以得到哪些应用?

人工智能、天气预报、能源勘探、基因分析……这些看似毫不相干又充满技术含量的词语背后,有一个听起来似乎离我们很远的概念:超级计算机(简称“超算”)。事实上,虽然超算这个概念并不常见,但它早已在潜移默化地帮助人们解决着科研、工作、生活中的许多难题。在人工智能、海洋研究、基因测序这些的关键领域中,超级计算机是如何得到应用的?拥有全球最快的超级计算机的中国,为什么反而在这一领域面临困境? 8月7日,浪潮集团首席科学家中国工程院院士王恩东、搜狗公司CEO王小川、上海儿童医院生物医学信息中心主任吕晖、国家海洋局第一海洋研究所副所长乔方利,数位来自不同领域的嘉宾做客央视《对话》栏目,揭开了超算的神秘面纱。 从理性的机器走向感性的人:人工智能与超算 作为现场嘉宾之一,被称为“学霸”的搜狗公司CEO王小川表示,自己从大学就开始接触超级计算机相关的课题,将超算本身强大的数据处理能力应用到天气预测和基因测序等应用中,感受到了超算强大的计算能力。而在之后的工作中,王小川发现了超算新的应用领域——人工智能。 王小川指出,人工智能的理论在上个世纪八十年代已经成型,而强大的计算能力是当时实现人工智能的最大短板,也是如今超算对这一领域发展最有力的推动。王恩东院士将超算的特点归结为“快、准、狠”,对此王小川表示认同:“计算力的提升不仅仅意味着机器能算得更快更准,而是让机器产生了一种接近感性的认知和表达能力。” 对于在人工智能领域应用的未来,王小川解释到,2012年人工智能的一大突破是在人脸识别领域已经超过人类,语音、图像的识别与处理将是人工智能前沿的发展方向。“今天之所以无人驾驶领域能获得进展,就是因为机器开始慢慢学会对环境作出识别、学会判断。而超算让人工智能可以更好地理解人类,并替代人类做一些重复性的脑力劳动。” 对于超算带来的人工智能进步,王小川还现场演示了搜狗输入法最新的语音纠错功能:用户只需使用自然语言告诉机器“将弓长张改为立早章”或者“删除前两个字”等,机器就能自己理解并对输入的文本进行修改。他进一步表示,“这个应用与地图等相结合,可以在无人驾驶等领域中有值得期待的表现。”这一演示引起了现场观众的极大兴趣,也在现场“哪个超算应用最神奇”的投票中为人工智能赢得了近40%的票数。 破解生命天书:从30亿基因字母中检查错误 上海儿童医院生物医学信息中心主任吕晖则从自己擅长的基因检测方面,展示了超算在生命科学领域的应用。作为生命的天书,基因从最底层蕴含了许多病症的秘密,从最轻微的传染病到严重的癌症,都能从拥有超过30亿个碱基对的基因中找到答案。而如何对数目如此庞大的基因进行检测?超算成了必然选择。 他将基因检测比作“在2万页书,30亿个字母中,找到其中的1、2个出错的字母”,而超算“快、准”的能力在其中能够发挥最大的功用。吕晖举例称,“在遗传病检测方面,目前已经有1/3的儿童能够使用这种最新的技术,找到以前发现不了的致病因素。而在癌症领域,美国女星安吉丽娜·朱莉就是通过基因检测,选择切除乳腺降低罹癌风险;而苹果前CEO乔布斯也在对抗胰腺癌的过程中通过基因测序进行了精准用药,延长了多年生命。”他表示,随着超算在基因领域的应用和越来越多的人类基因数据的收集,未来将造福更多人类。 在人工智能与基因检测之外,超算的另一项离日常生活稍远,却同样重要的应用,则是海洋计算。国家海洋局第一海洋研究所副所长乔方利介绍到,电影《后天》中超强飓风的灾难场景,实际上也确实有可能会发生,只是因为时间维度更长,而难以为人所察觉。发生在海洋中的台风变幻莫测,应该如何预测?乔方利说“作为计算、预测未来的重要工具,超算能够计算未来百年的气候变化。” 除了天气预测,超算对于核辐射的精准计算更加令人惊叹。2011年日本福岛因地震海啸引发核泄露两个月后,超级计算机就对核辐射的扩散情况进行了长期预测。乔方利展示了当时的预测图片,“超算的计算结果预测,在2015年12月前后,核泄露的影响会触及美国的沿岸。而事实证明,这份预测与后来实际的观测是大致吻合的。” 虽然超算的应用已经渗透进我们的生活之中,但中国在超算应用上似乎仍与世界前列有着相当一段的距离。为什么中国的“天河二号”连续多年蝉联全球超算第一,中国跻身500强的超算总数量也超过一百台,几位嘉宾却一致表示,“中国在利用超算方面仍旧存在巨大差距”? 王恩东院士从应用、人才方面进行了解读,他认为,“中国是超算大国,但并非超算强国。一方面是国内对于超算的应用,还没有足够重视,另一方面则是超算领域的人才比例较小。”乔方利则表示:“拥有超算和能充分利用超算是两回事,把硬件发展起来,有了平台,后面的软件、人才跟上,才能协调发展。”

3. 济南的两院院士有哪几位?

我仅知道山东济南的两院院士有如下17位:

苏东林 院士,电磁场与微波技术专家。1960年3月7日出生,济南市莱芜区人,生于北京,北京航空航天大学电子信息工程学院教授、博士生导师,北京航空航天大学电磁兼容技术研究所所长。1979年考入北京航空航天大学,先后获得学士、硕士、博士学位,2019年当选为中国工程院院士。

王恩东 院士,计算机专家。1966年7月出生于济南市济阳县,浪潮集团副总经理、首席科学家。1989年毕业于清华大学,1991年获得清华大学硕士学位,2015年当选为中国工程院院士。

曹雪涛 院士,医学免疫学专家。1964年7月19日出生于济南市,海军军医大学医学免疫学国家重点实验室主任,中国医学科学院免疫治疗中心主任,国家卫生健康委员会副主任。1990年毕业于第二军医大学,获得博士学位,2005年当选为中国工程院院士。2005年被授予专业技术少将军衔,2019年当选为国际欧亚科学院院士。

怀进鹏 院士,计算机软件专家。1962年12月出生,山东济南人,生于黑龙江哈尔滨,北京航空航天大学教授、校长,现任国家教育部部长。1984年毕业于吉林工业大学,1993年获得北京航空航天大学博士学位,2009年当选为中国科学院院士。

孟建民 院士,建筑专家。1958年2月7日出生,济南市章丘区人,生于江苏徐州,深圳市建筑设计研究总院有限公司总建筑师,澳门科技大学特聘教授,中国建筑学会副理事长。1982年毕业于东南大学建筑系,1990年获得东南大学博士学位,2015年当选为中国工程院院士,2014年梁思成建筑奖,2006年全国工程勘察设计大师。

许为钢 院士,小麦育种专家。1958年10月29日出生于济南市莱芜区,河南省农业科学院研究员。1982年毕业于四川农学院农学系,1997年获得南京农业大学农学博士学位。2021年当选为中国工程院院士。

李 玉 院士,菌物学家。1944年1月30日出生于济南市,吉林大学教授、博士生导师,中国科学院东北地理与农业生态研究所特聘研究员、博士生导师。1967年毕业于山东农学院,2000年获得日本筑波大学生物圈环境学博士学位。2009年当选为中国工程院院士,2005年当选为俄罗斯农业科学院外籍院士。

马国馨 院士,建筑设计专家。1942年2月28日出生于济南市,原籍上海,北京建筑设计研究院有限公司顾问、总建筑师。1965年毕业于清华大学,1991年获得清华大学博士学位,1997年当选为中国工程院院士。

宋礼成 院士,有机化学家。1937年7月出生于济南市,南开大学化学学院教授。1962年毕业于南开大学化学系,2007年当选为中国科学院院士。

顾玉东 院士,显微外科专家。1937年10月19日出生于济南市章丘区,复旦大学博士生导师、教授,上海市外手科研究所所长,中华医学会副会长,卫生部手功能重建重点实验室主任。1961年毕业于上海第一医学院医疗系,1994年当选为中国工程院院士。

高 洁 院士,量子物理计量专家。1937年6月1日出生于济南市,四川大学物理科学与技术学院教授、博士生导师。1962年毕业于北京大学物理系,1999年当选为中国工程院院士。

吴养洁 院士,有机化学家。1928年1月1日出生于济南市,郑州大学化学与分子工程学院教授、博士生导师,河南省化学生物与有机化学重点实验室主任。1951年毕业于复旦大学化学系,1958年获得莫斯科国立大学副博士学位。2003年当选为中国科学院院士,1978年获得全国科学大会奖。

崔 崑 院士,金属材料专家。1925年7月20日出生于山东济南市,原籍山东济宁市,华中科技大学教授。1948年毕业于武汉大学机械系,哈尔滨工业大学金属学及热处理专业学习,1997年当选为中国工程院院士。

李济生 (1943-2019) 院士,出生于济南市,人造卫星轨道动力学和卫星测控专家。生前任中国西安卫星测控中心技术部总工程师、研究员。1966年毕业于南京大学天文学系,1997年当选为中国科学院院士。

张嗣瀛 (1925-2019) 院士,出生于济南市章丘区,自动控制专家。生前任青岛大学教授、博士生导师。1948年毕业于武汉大学机械系,1997年当选为中国科学院院士。

郑哲敏 (1924-2021) 院士,出生于济南市,原籍浙江宁波鄞州区,物理学家、力学家、爆炸力学专家。生前任中国科学院力学研究所所长。1947年毕业于清华大学机械系,1952年获得加州理工学院博士学位。1980年当选为中国科学院学部委员(院士),1994年当选为中国工程院院士,1993年当选为美国工程科学院外籍院士,2012年度国家最高科学技术奖。

毕德显 (1908-1992) 院士,出生于济南市平阴县,电子学家。生前任南京通信工程学院副院长。1934年毕业于燕京大学研究生院,1944年获得美国加州理工学院物理系博士学位。1980年当选为中国科学院学部委员(院士)。

4. 浪潮提出的计算力就是生产力的观点?

在Inspur World 2018上,中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东在演讲中指出,以云计算、大数据、人工智能为代表的智慧计算,正在驱动生产力和商业模式变革,重塑社会运行结构和组织生态。智慧时代,计算力已经成为核心生产力。

王恩东表示,全球数字经济发展水平与国家计算力的保有量形成强相关,全球GDP排名前四的美国、中国、日本、德国,也是计算力全球排名前四的国家,计算力已成为国家社会和经济发展水平的重要指标。

对比十年间全球市值TOP10企业排名变化,互联网科技企业占据全球前10企业中的7席,其共同特征就是对计算力的大规模投资,计算力成为企业竞争力的核心指标。

纵观产业间对AI计算的芯片之争,各种XPU的出现,BAT超大规模数据中心的高速投资,反观计算力在智慧时代的基础性作用,计算成为产业竞争的重要维度。

在数字经济大行其道的今天,其深度依赖信息技术和产业,尤其依赖计算产业。数字经济是“数字化”的经济形态,更是“计算化”的经济形态。

因为在数据大爆炸的今天,计算在数据的价值兑现中扮演了核心作用,只有通过计算才能加速数据价值实现,从而实现业务创新,促进企业的发展,进而推动社会生产力的发展。

所以,计算产业的发展是社会生产力提升的重要推动力。浪潮积极推动智慧计算的发展,不断推动计算产业的创新发展。

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